摘要：近几年，AI 特效已不再是影视行业的“小众噱头”，而逐渐成为剧组的“刚需工具”。这一趋势在多个热门作品中都有鲜明体现：热播剧《太平年》中，俞大娘子率水师出海、中原“乌鸦食肉糜”、后晋与契丹交战等恢弘场面；AI 短剧《霍去病》里让观众直呼“演技炸裂”的特效演员；

引言：

屏幕前的你有没有被以下热搜刷屏？

#AI演员 假人感

#AI演员 人山人海

#男二以下AI演员

#什么工作不会被AI替代

近几年，

AI 特效已不再是影视行业的“小众噱头”，而逐渐成为剧组的“刚需工具”

。这一趋势在多个热门作品中都有鲜明体现：热播剧《太平年》中，俞大娘子率水师出海、中原“乌鸦食肉糜”、后晋与契丹交战等恢弘场面；AI 短剧《霍去病》里让观众直呼“演技炸裂”的特效演员；以及粉丝利用 AI 对《甄嬛传》《逐玉》等爆款剧进行二次创作的各类衍生内容——这些都昭示着一个事实：AI 正在深刻改变影视制作的底层逻辑。面对这一浪潮，从业者和观众交织着焦虑、兴奋与期待的情绪。我们该如何理性面对？又该如何看待其背后潜在的法律与合规风险？本期内容，我们将一同探讨这些议题。

在探讨AI对演员及整个影视行业带来的深远影响之前，我们不妨先来看一下：当下的 AI，究竟已经走到了哪一步？

3月18日，

耀客传媒正式官宣签约两名数字艺人

——秦凌岳与林汐颜。据悉，这两位“演员”将出演剧集《秦岭青铜诡事录》。其中，女艺人林汐颜因外貌酷似赵今麦，又带几分张子枫的神韵，声音也与梁洁等演员相似，被网友调侃为“人山人海”式的存在。事实上，AI演员已非新鲜事物。在此之前，

AI 短剧《霍去病》

便已在网络上激起广泛讨论：

这部时长23分钟的作品，仅用10天便完成制作，全程由多种 AI 工具辅助生成

。

AI 的触角并不止于影视制作端。

在短视频平台，越来越多普通用户开始用AI生成趣味内容

——放假在家偷吃辣条、婴儿“打工人”等画面虽仍带有明显的 AI 痕迹，却凭借其天马行空的想象力和反差萌，成为新的流量密码。

与此同时，

媒体与高校也纷纷试水AI主播

。上海交通大学推出了“小姣”与“小通”，上海广播电视台则有“申䒕雅”。尽管与影视剧中的 AI 演员相比，这些虚拟主播的“人感”仍显稚嫩，但它们已能在新闻播报、信息传达等场景中高效“上岗”，悄然改变着媒体生产与传播的生态格局。

从影视工业到日常娱乐，再到信息传播——AI 正在以不同形态、不同深度，渗透进我们感知世界的每一块屏幕。

长期以来，传统影视特效一直是公认的“烧钱大户”：实景搭建耗资费时，绿幕拍摄需要专业团队驻场，后期渲染动辄数月起步——这样的成本结构，让中小成本剧组对宏大场面望而却步。

而 AI 的出现，正在彻底打破这种“资金壁垒”，让“降本增效”更快地降临影视行业。

以历史剧《太平年》为例，该剧背景设定在纷繁复杂的五代十国时期。如何让观众在短时间内理解这段历史，世界观的视觉呈现成为关键：物产丰饶的吴越国、民生凋敝“人吃人”的汴梁城、虚假繁荣的南唐——这些场景如果全部依赖传统特效搭建，周期与成本都将难以估量。但在 AI 的辅助下，团队在演员剧本围读阶段，便可快速生成皇都、街道、百姓等背景画面，

让演员在创作时拥有更具体的“视觉抓手”，并能根据创作团队的想法进行调整

，直至达到理想效果。

AI的加入，带来的不仅是效率的提升，更是创作重心的回归。原本被“可视化难题”牵制的剧组团队，得以从繁重的技术执行中解放出来，将更多精力聚焦于剧情打磨与艺术呈现。换言之，

AI 正在让影视制作回归“讲故事”本身

——而这，或许正是行业盈利模式重构的真正起点。

不同的AI工具间，如何进行协同？传统的内容创作团队又如何与AI进行协同呢？

这需要 AI 工具技术方、专业制作团队与内容创意团队三方深度配合。从当下的创作实践来看，AI 辅助视频生成已经形成了一套相对清晰的技术分工链路：

在创意构思与前期筹备阶段

，TapNow 成为不少团队的首选工具——无论是提示词撰写、分镜头设计，还是脚本打磨，它都能提供高效辅助，帮助创作者将抽象想法转化为可执行的视觉方案。

进入人物形象刻画与画面生成环节

，可灵 AI 与 Seedance 2.0 等视频生成软件可以实现很好的助力。他们不仅可以帮助动态视频生成和风格化呈现，而且能在人物细节与场景融合方面加以辅助，二者共同支撑起从角色设计到画面落地的视觉表达。

音乐与音效方面

，像 Suno AI 这样的AI凭借其强大的配乐生成能力，正在成为越来越多创作者的低成本选择——只需输入风格关键词或情绪描述，便可在几分钟内获得贴合剧情的背景音乐。

而在台词配音环节

，国内的豆包、通义千问等工具可以适配，可以根据角色需求灵活调整调整情感表达和说话语速，极大降低了后期配音的时间与人力成本。

除此之外，Gemini、Minimax 等平台也在不同维度为 AI 视频创作提供底层技术支持，涵盖多模态理解、风格迁移、动态渲染等多个方向。

可以说，

当下的 AI 影视制作已不再是单一工具的“单打独斗”，而是一张由多平台协同构建的技术生态网

。这种 AI 辅助创作的工作流，对于追求“短平快”与低成本优势的短剧赛道而言，意义尤为凸显。一方面，它能显著降低演员用工成本，缓解传统制作中的人力与预算压力；另一方面，通过大幅压缩制作周期，实现快速成片与上线，让本就依赖“小成本博高流量”的风投型短剧，具备了更可观的盈利空间与商业想象力。

AI 特效之所以能达到“以假乱真”“惟妙惟肖”的演绎效果，其

背后离不开海量数据的训练与学习——而这一过程，恰恰埋下了诸多法律风险的伏笔

。当商家利用 AI 让流量明星“代言”自家产品；当影视制作方训练出酷似某位知名演员的数字人，投入短剧拍摄；当后期团队用模仿某位配音老师的 AI 声音为电视剧配音……这些看似高效、低成本的创作方式，正在不断触碰肖像权、声音权等法律红线。就在今年 3 月 13 日，多名配音演员在网络上联名发函，公开抵制未经授权的 AI 配音行为。当技术跑得比法律更快，我们更需要厘清：

哪些是创作的“帮手”，哪些是侵权的“雷区”。

无论是知名演员还是素人，其肖像权、声音权都受法律保护，

剧组想要用AI技术修改、复刻演员形象，必须提前获得书面授权，明确授权范围、期限和用途。

如果用 AI 扭曲演员形象、篡改表演内容，甚至抹黑演员声誉，还可能涉及名誉权侵犯。除了版权和人格权，影视 AI 特效还有两类易被忽视的合规风险。一是

内容与数据合规

，AI 特效不能出现违反广电审核标准的内容，同时 AI 训练数据的采集、使用，必须遵守《个人信息保护法》，不得非法收集、使用他人信息；二是

合同履约风险

，片方与特效制作方如果不明确质量标准、侵权责任、交付期限，很容易出现特效不合格、逾期交付、侵权追责等纠纷，最终影响作品播出和商业收益。

AI 特效的合规不是事后补救，而是全流程防控，只要做好事前、事中、事后三个环节，就能大幅降低法律风险。

1.事前防控：筑牢授权与合同第一道防线

这是最关键的一步，核心就是

“先授权、后使用”

。首先要严格审核AI训练素材、特效模板的版权，确保获得完整授权链条，杜绝使用无授权素材；其次，片方要与特效团队、AI 平台签订规范协议，明确著作权归属、使用范围、侵权赔偿责任、质量验收标准；最后，务必与演员签订肖像、声音、表演的AI使用授权书，写清楚授权场景、期限和用途，避免口头约定。

2.事中管控：规范制作流程，严把内容审核关

在特效制作过程中，要

留存好 AI 制作参数、修改记录、创作底稿

，证明人类的独创性贡献，为后续版权维权提供依据；同时

建立双层审核机制

，既要审核特效画面是否侵权，也要审核内容是否符合广电监管要求，杜绝违规特效上线播出。

3.事后维权：固定证据，明确责任分担

如果发现 AI 特效被侵权，或者自身遭遇侵权指控，要第一时间

固定证据

，包括特效原文件、授权协议、侵权截图等，通过

协商、诉讼等方式维权

；如果是

合作方

导致的侵权，要

按照合同约定追责

，避免自身承担连带赔偿责任。

结语：

AI 特效是影视行业发展的必然趋势，它打破了创作壁垒，让更多优质内容有机会走到观众面前。法律从来不是技术创新的枷锁，而是规范行业发展、保障各方权益的护航工具。对于影视行业来说，不能只盯着AI带来的商业红利，更要守住法律底线，摒弃“重技术、轻合规”的短视思维。只有平衡好商业创新与法律合规，才能让《太平年》这类优质作品越来越多，让 AI 特效在法治轨道上助力影视行业高质量发展。

来源：影视微剧场