摘要：王晶说AI短剧“没活人气”？我们离以假乱真还有几年？
3月18日，导演王晶在国际短剧协会2026亚洲论坛上的一番话，再次把AI影视推上了风口浪尖。他直言最近热搜上的AI短剧《霍去病》"看起来场面很大，演员很多，但没有一个镜头是在老片里找不到的，我感觉就是在看一个老片"。
这话听着有点绕，但意思很明白：
AI做的东西，精致是精致，可就是缺了那股"活人气"
。这背后，其实就是那个老生常谈却又始终绕不开的"恐怖谷效应"。
为什么观众看AI短剧会"心里发毛"？
先说个有意思的现象：2026年开年，AI短剧《斩仙台》6天播放量破亿，评论区里却出现了两种截然不同的声音。有人说"现在AI短剧已经到这个水平了吗"，也有人说"看得心里发毛"。这恰恰是恐怖谷效应的典型表现。
心理学机制：大脑的"防御警报"
恐怖谷理论最早由日本机器人专家森昌弘在1970年代提出。简单说就是：
当一个非人类的东西做得越来越像人，但又有那么一点点不像时，人的好感度会突然暴跌，甚至产生恐惧感
。为什么？心理学上有几个解释：
进化本能
：人类大脑天生对"似人非人"的东西保持警惕。在远古时代，这可能是识别疾病、死亡或潜在威胁的机制。AI角色那些微妙的不自然感，会触发我们本能的防御反应。
预期违背
：观众看真人表演时，大脑会根据经验预测对方的表情、动作、眼神变化。AI生成的内容在静态或小幅度表情时还算自然，但一旦涉及大笑、哭泣等大幅表情，就容易出现面部扭曲、眼神空洞，这种"预期落空"会让人极度不适。
细节失真放大
：皮肤纹理过于光滑、光影折射不自然、流泪轨迹违反生理规律……这些细微破绽在高清画面下被无限放大，观众形容为"精致但无灵魂的蜡像"。有观众说得更直白："真人主演身边围着一群精致却冰冷的AI配角，再高清的画面，也透着刺骨的疏离感。"
当前技术的"硬伤"在哪？
说实话，AI影视技术这几年进步飞快。2023年时的AI影像还满脸"塑料感"，面部僵硬、动作卡顿、眼神空洞是标配。但到了2026年，情况已经不一样了。
已突破的领域
基础表情生成：像Seedance 2.0生成的视频中，男女主角对话已经能做出比较自然的情绪层次
静态形象逼真度：毛孔纹理、皮肤质感可以做到几乎以假乱真
口型同步：大部分场景下嘴形和台词能对上
仍存在的缺陷
但问题恰恰出在那些"差一口气"的地方：
一位行业观察者说得挺到位："表演不是动作模仿，而是生活体验与情感的自然流露，这正是AI无法模拟的核心。"
全球顶尖实验室在做什么？
虽然恐怖谷效应还在，但全球各大实验室和科技公司可没闲着。
英伟达的"物理AI"战略
2026年3月的GTC大会上，黄仁勋明确提出：AI的下一个浪潮是"物理AI"——让AI理解并交互现实环境。英伟达的Omniverse平台已经实现了虚拟角色的微表情控制，Cosmos世界模型则在攻克物理模拟的难题。简单说，就是
让AI不仅会"演"，还要懂"物理规律"
——头发怎么被风吹、光线怎么在脸上折射、眼泪怎么顺着脸颊流，这些都要符合真实世界的规则。
斯坦福+普林斯顿+英伟达的MedOS
这个合作项目虽然主打医疗，但其"状态-动作-转换"的世界模型思路，对数字人技术同样有启发。核心是让AI理解行为背后的因果逻辑，而不是单纯模仿表面动作。
MIT媒体实验室的情感计算
MIT提出的Affective Computing框架，已经能识别20+种基础情绪，并尝试在虚拟人中实现情绪的自然过渡。这项技术如果成熟，将大幅改善AI角色的"情感连贯性"。
国内进展
《斩仙台》的制作团队只有12人，耗时30天，算力成本约10万，却做出了让很多观众"难辨真假"的效果。这说明
AI影视的工业化门槛正在快速降低
，但同时也意味着"恐怖谷"问题会在更多作品中暴露。
什么时候能真正"以假乱真"？
这是大家最关心的问题。综合各方信息，可以做一个相对靠谱的预测：
技术节点预测
爱奇艺CEO龚宇曾公开表示，全AI生成的商业大片最快2026年夏秋季面世。但从王晶的吐槽和观众反馈来看，
"能做出"和"能让观众舒服地看"之间，还有不小的距离
。比较乐观的估计是：
2028年前后，AI数字人在中短篇幅内容中可以基本突破恐怖谷；2030年左右，长片、复杂情感戏也能达到真人级水准
。
影视行业该怎么应对？
不管愿不愿意，这场技术革命已经来了。横店群演时薪从80元跌到60元，超60%长剧演员面临无戏可拍，新人演员的"从配角到主角"孵化路径被掐断……这些都不是危言耸听。但AI真的能完全取代真人吗？王晶给出了他的答案：
"AI可以帮助真人短剧，我接下来就要用AI做大场面，再用真人去演，这样结合才是最好的。既有大场面，也能看到真人演技的交流。"
这话挺有智慧。
未来的影视行业，大概率不是"AI vs 真人"的零和博弈，而是"AI+真人"的协作模式
：
大场面用AI：战争、灾难、群戏等成本高昂的场景，AI可以大幅降低制作成本
核心表演用真人：情感戏、复杂角色塑造，真人的"生活体验"仍是不可替代的
配角数字化：非核心配角可以用AI生成，但需要保证技术水准不拉低整体观感
新人培养转型：演员培养体系需要调整，更注重"情感表达"而非"外形条件"
同时，行业也需要建立相应的规范：
AI生成内容必须明确标识
保护真人演员的肖像权和表演权
建立AI演员的技术标准，避免"劣币驱逐良币"
技术可以逼近，但"人味"难复制
王晶最后说了一句挺有意思的话："不管是真人短剧，还是AI剧，都有很广阔的路去走，一点也不要担心，大家把故事想好就行，人的大脑，任何科技都取代不了。"恐怖谷效应终将被技术突破，这是时间问题。但真正让观众记住的，从来不是"有多像真人"，而是
故事有没有打动人，表演有没有传递情感
。AI可以做出完美的脸，但做不出经历过人生起伏后眼神里的那份复杂；可以模拟哭泣的表情，但模拟不出真正失去后的那份痛楚。或许，这才是影视行业面对AI革命时，最该守住的底线。
来源：小何科技观察