摘要：DataEye的数据显示，今年春节档86.7亿的总播放量里，AI漫剧占了将近三成。许多作品轻轻松松破亿。一部AI爆剧带来的收入，能摸到千万级门槛。
一天上线20部剧，一部爆款能赚上千万，制作成本却只要1000元一分钟。
这不是科幻片，是2026年AI短剧行业的真实写照。
DataEye的数据显示，今年春节档86.7亿的总播放量里，AI漫剧占了将近三成。许多作品轻轻松松破亿。一部AI爆剧带来的收入，能摸到千万级门槛。
热闹是真热闹。但冲进这条赛道的人发现，钱没那么好赚。
剧点短剧的吕少龙记得，2024年刚开始测试AI漫剧时，一分钟成本接近一万五。到2025年3月，这个数字骤降到1500元。“觉得这个事情好像能跑得通了。”5月，他们干脆放弃真人短剧，成立子公司灵矩动漫，All in AI。
团队从30人扩张到近200人，只用了两个月。现在员工快800人，每月光是token费用就将近百万。
最早看AI漫剧的是18到25岁的年轻人，生成效果还有点粗糙，年轻人看的是“沙雕漫”。后来发现30到40岁的男性也进来了——他们从小看小说长大，AI把小说变成了漫剧。传统动漫一周一更，根本满足不了这群人。
2025年11月，红果上线业内首个独立漫剧APP。吕少龙分析，这是平台意识到AI漫剧能补上真人短剧的缺口——真人短剧的观众通常在30岁以上，甚至50岁以上。
但一个月后，风向彻底变了。
随着Seedance 1.5 pro等模型发布，AI生成真人的质量大幅提升，成本继续暴跌。刘太保之前在横店做真人实拍短剧，2025年8月开始研究AI，11月正式转型。他给记者算了一笔账：2025年8月，一个画面可能要“抽卡”十几二十次，现在一两次就行；11月，一分钟AI真人剧成本四五千，12月后，降到一千左右。
生成逼真度也大幅提升。刘太保说，年前群里还有人喷AI短剧没人看，年后许多人已经分不清AI还是真人剧了。大批真人影视公司开始转型。
古装仙侠剧的对比最直观：真人拍摄需要布景、威亚、演员造型，一分钟成本近两万；AI只要一千块。资方的风险被大大降低。
2026年春节后，横店新开的短剧剧组少了很多。刘太保的朋友做统筹、灯光的，来了发现没活，都回去了。而他听到的最新消息是，有影视公司在这里用AI做横屏长剧。
“风向彻底变了。”
但奇怪的是，AI短剧站到舞台中央，暴富神话却没来。
刘太保的团队三十人，现在几乎一天就能做一部剧，产能翻了一倍。成本从四五千降到一千，利润却没涨。他们是接平台订单的，技术一升级、成本一下降，甲方的采购价立马跟着降。“别人都在调，你不调就没单子。”
“这个行业现在是劳动密集型产业。”刘太保说，模式越来越接近薄利多销。供不应求的“头汤”红利期已经过去，大部分制作团队间差异化不明显，议价权不高。
自己做发行的头部公司或许能多赚点，但一位头部公司高管告诉记者：“这个行业真正赚钱的还是平台方，我们本质上是内容供应商。”
AI短剧没走出“先买量才能变现”的逻辑。和真人短剧一样，收入主要来自用户付费或看广告，但为了让人看到而付出的投流成本，是悬在头上的剑。
上述高管透露，AI短剧“买量”的ROI只能稳定在1.05到1.2之间，远低于电商行业。即便是头部公司，也只有20%的剧集能赚钱。
焦虑在蔓延。
00后鹿辛在一家AI短剧公司实习，月薪不到5000。接受采访那天，她工作到晚上七点半，稍作休息还要再回去干几小时。到晚上九点，半个组的人还在公司。
公司还没开始盈利。去年有同事拿3万到5万月薪，今年最高也不到3万了。过往的剧都亏了本，新剧却越产越快——“风口要踩上去，速度不能跟不上”。她的KPI越来越多。
“大家都在等一个爆款。”尽管工作量增加，鹿辛感受到同事们的加班热情。她们相信手头的剧有爆款潜力，领导的话也让大家期待着：一部爆剧能给普通员工带来的收入奖励，绝不是几千块级别。
但在这部力挽狂澜的爆剧出现前，公司先出了新规定：一个画面抽卡到一定次数还没理想结果，要跟领导报备，考虑改剧本。不能无限制抽了。
公司开始管控算力成本。
“向上走”、找到差异化，是这个行业必须思考的问题了。
中国传媒大学戏剧影视学院团队和百度最近推出了一部精品女频AI漫剧《封神·双魂妲己》。项目总负责人王浩说，选择女频精品漫剧，是在瞄准行业未来的“审美升级”。
作为传统影视“学院派”，他们很注重角色设定、美术设计与光影表达间的一致世界观。相比男频看重大场面，女频更讲究画面美感、情感细腻、故事内核。这背后是对AI“演戏”能力的更高要求，以及对制作者判断力的要求——“不能被工具带着跑”。
差异化的竞争力，可能来自那些AI不能轻易做好的事。剧里有个狐妖躲苏小妹的戏份，AI给的画面很柔美，但眼神温柔得不符合情感。为了这个眼神，团队反复抽卡很多次。
镜头的组接也是AI目前的短板。如何让画面景别切换有节奏、不产生错位，场面调度服务于人物关系变化，都考验着人的功底。
但AI也在以“很恐怖”的速度追赶人的认知。王浩分享，即梦1.5之前，一个镜头要抽卡四五次，大部分情况要十次甚至二十次。到1.5版本，次数大幅下降。到2.0版本再去试，90%想要的东西一次性就能给到。
同时，2.0版本还能在15秒内自行组接镜头。王浩发现，这些镜头有时组接得比普通真人更好。他能想到，未来AI继续向60秒甚至两分钟的镜头对接升级，给一段提示词，AI可能一次性就能产出一集短剧。
“到那时候真正需要人的地方，可能只剩下判断——这个是不是你想要的东西。”
这会是一场AI和人的新赛跑。随着AI工具能力提升和门槛降低，它会不断抬高行业的下限。但人决定上限。未来AI短剧行业的核心竞争力，会进一步向审美能力和讲故事的能力聚拢。
底层的人文素养，会是最后那张船票。
来源：小志一直说