摘要:“无真人出演、无实景拍摄、无动作捕捉”,近日首部AIGC抗战微短剧《坐标》在芒果TV与湖南卫视同步上线,开启了主旋律内容创作的全新模式。该剧以1942年抗日军民反抗日军“五一大扫荡”为背景,从“军事测绘”这一微观视角切入,全部采用AI生成技术制作。
“无真人出演、无实景拍摄、无动作捕捉”,近日首部AIGC抗战微短剧《坐标》在芒果TV与湖南卫视同步上线,开启了主旋律内容创作的全新模式。该剧以1942年抗日军民反抗日军“五一大扫荡”为背景,从“军事测绘”这一微观视角切入,全部采用AI生成技术制作。
与此同时,长影集团出品的中国首部AIGC电影《音符中的密码》也正式上线,影片以《没有共产党就没有新中国》作者曹火星的真实兄弟故事为蓝本,再现了1949年北平城下曹氏兄弟的信仰对话。
AIGC 技术当前正处于典型的 "高潜力 - 高风险" 发展阶段,主旋律内容背后一般有国家资本介入或支持,这绝对是好事儿。因为国家资本更注重长期社会效益与技术自主可控,能够超越短期成本效益核算,承担起 "技术探路者" 的角色。在半导体、航天等战略产业的发展历程中,这种属性已被反复验证 —— 当市场机制无法有效配置资源时,国家资本的介入能为技术突破提供关键支撑。
效率变革
AIGC 对主旋律宣传的改变首先体现在生产效率的显著提升上。传统模式下需要数十人团队耗时数月完成的内容创作,如今在人机协同的智能系统支持下可压缩至数天甚至数小时。
影视创作领域的效率提升更为明显。首部 AIGC 抗战微短剧《坐标》仅用 4 集、不足 20 分钟的篇幅,完成了跨越八十年的双线叙事,其制作效率较传统模式提升近十倍。某团队利用超拟人大模型结合 AI 全链路创作,将原本需要 24 个月的 S 级 IP 动画制作周期压缩至 45 天;《音符中的密码》全片制作周期仅1个月,效率较传统模式提升80%。
这种效率革命让主旋律内容能够快速响应时代热点,避免了热点凉了作品才上线" 的尴尬。技术赋能下的生产范式跃迁,使主流媒体能够在重大事件、重要节点实现快速反应、密集输出。
表达升级
《坐标》以1942年抗日军民反抗日军“五一大扫荡”的真实历史为背景,从“军事测绘”这一微观视角切入,生动呈现了集体抗争的壮烈与智慧。
作品采用双线叙事结构:历史线聚焦八路军指导员、测绘专家周秀兰在狱中以假地图诱敌深入的英勇事迹;现代线则通过地图残片的发现与修复,串联起跨越八十年的历史回响与精神传承。
在人物塑造上,《坐标》实现了从“形似”到“神似”的跨越。通过深度学习海量人类表情数据,AI不仅精准还原了角色细微的面部肌肉运动和眼神变化,更赋予虚拟人物以鲜活的情绪张力。
剧中通过大量情绪节点的精细拆解来强化人物的情感弧光,使得人物的喜怒哀乐都显得层次分明,更容易引发观众的情感共鸣。
《音符中的密码》则通过AI数字人技术复原了长影表演艺术家李亚林、刘世龙的经典形象,实现了两位电影表演艺术家在大银幕上的首度同框。
这种突破得益于主创团队首次研发应用的“AI历史场景复原系统”“数字人微表情驱动技术”等4项AI行业领先技术。据悉,该片画质达到影院播放要求,弱化了画面的“AI感”,突破了AI影片“小屏幕”“低画质”等瓶颈,更贴近真实视觉效果。
AIGC 技术突围期的核心推动力
当前的AIGC技术,尤其是在视频生成和数字人领域,仍处于发展初期。虽然文本和图像生成技术已经相对成熟,但视频内容生成的质量和稳定性仍无法满足大规模商业应用的需求。例如,生成视频中常常出现画面闪烁、细节不一致、物理规则违背等问题,难以达到专业影视制作的标准。数字人的微表情和动作生成也远未达到自然流畅的水平,容易带来“恐怖谷效应”,即用户因数字人与真人相似但不完全一致而产生不适感。
AIGC技术的研发和应用需要大量资金投入,但由于技术不成熟和市场接受度低,商业化应用的风险较高。商业资本通常追求短期盈利,而AIGC技术的成熟和市场的培育需要较长时间,这与商业资本的诉求存在矛盾。此外,AIGC技术的商业模式仍在探索中,尚未形成稳定的变现路径。
在这种情况下,国家可以通过政策支持、资金投入和战略布局,助力AIGC技术突破瓶颈,为未来的商业化应用奠定基础。
例如,2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,到2027年实现人工智能与六大重点领域的广泛深度融合,到2030年全面赋能高质量发展。这些政策不仅为AIGC技术提供了明确的发展方向,还通过制定行业实施方案、政策指引和标准建设,降低了行业发展的不确定性。国家政策的支持为AIGC技术提供了稳定的发展环境,吸引了更多资源向该领域聚集。
而且国家资本通常具有长周期的投资视野,能够容忍技术研发的不确定性和早期失败。例如,AIGC技术在文化传承、教育、医疗等领域的应用可能不会立即产生经济效益,但对国家文化软实力和社会进步具有重要意义。国家资本的这种长周期视野使其愿意在技术初期投入资源,助力AIGC技术度过成熟前的艰难阶段。
总结:
AIGC技术作为人工智能领域的前沿方向,其发展初期的高度不确定性和高风险性使得商业资本持谨慎态度。然而,国家资本通过政策支持、资金投入和长周期视野,成为推动AIGC技术早期发展的主导力量。通过《音符中的密码》和《坐标》等案例,可以看出国家资本在技术突破和应用落地中的关键作用。随着技术成熟度和市场接受度的提高,商业资本将逐步介入,最终推动AIGC技术进入大规模商业化阶段。
来源:TopMarketing